我给你最简单、最清晰、可直接复制的解析教程，不管返回什么结构，你都能轻松提取评论、用户、点赞、时间、回复。
一、先看标准返回结构（你要解析的就是这个）
json
{
"code": 200,
"msg": "success",
"data": {
"note_id": "67a12345",
"total": 128,
"cursor": "next_cursor_123",
"has_more": true,
"comments": [
{
"comment_id": "c_123",
"content": "这个太好用了！",
"create_time": 1744000000,
"like_count": 25,
"user": {
"user_id": "u_456",
"nickname": "草莓酱",
"avatar": "https://xxx.jpg"
},
"reply_comments": [
{
"comment_id": "r_789",
"content": "求链接～",
"create_time": 1744000010,
"user": { "nickname": "小明" }
}
]
}
]
}}二、Python 万能解析代码（直接复制运行）
python
运行
def parse_xhs_comments(json_data):
"""
解析小红书评论API返回的JSON
返回：干净的评论列表（可直接入库/导出）
"""
result = []
# 1. 先判断请求是否成功
if json_data.get("code") != 200:
print("请求失败：", json_data.get("msg"))
return result # 2. 进入数据层
data = json_data.get("data", {})
comments = data.get("comments", [])
# 3. 循环解析每条评论
for c in comments:
# 基础信息
comment_info = {
"评论ID": c.get("comment_id"),
"内容": c.get("content"),
"点赞数": c.get("like_count"),
"时间": c.get("create_time"), # 时间戳
"用户ID": c.get("user", {}).get("user_id"),
"用户名": c.get("user", {}).get("nickname"),
"用户头像": c.get("user", {}).get("avatar"),
}
# 4. 解析楼中楼回复（可选）
reply_list = []
for reply in c.get("reply_comments", []):
reply_list.append({
"回复ID": reply.get("comment_id"),
"回复内容": reply.get("content"),
"回复人": reply.get("user", {}).get("nickname")
})
comment_info["回复列表"] = reply_list
result.append(comment_info)
return result三、如何使用？
python
运行
# 假设这是你调用API得到的json数据json_result = requests.get(...).json()# 解析comments_list = parse_xhs_comments(json_result)# 打印看看for item in comments_list:
print("用户名：", item["用户名"])
print("评论内容：", item["内容"])
print("点赞：", item["点赞数"])
print("回复：", item["回复列表"])
print("-" * 60)四、你能解析出哪些数据？（全部都能拿）
评论 ID
评论文字内容
点赞数
发布时间（时间戳）
用户 ID
用户名
用户头像
楼中楼回复（多条）
回复内容、回复人
评论图片 / 视频（如有）
五、最常用的 3 个解析技巧（新手必看）
1）安全取值（防止报错）
不要直接写：
python
运行
c["user"]["nickname"] # 可能报错
要写：
python
运行
c.get("user", {}).get("nickname", "匿名用户")
2）时间戳转正常时间
python
运行
import time
create_time = 1744000000normal_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(create_time))print(normal_time)3）只提取纯文本评论
python
运行
contents = [c["content"] for c in comments_list]
六、一句话总结
小红书评论解析 =
判断
code == 200取
data → comments循环提取
content、user、like_count、reply_comments转成干净列表
