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唯品会商品详情API接口,json数据返回

访客 访客 发表于2025-09-02 16:39:07 浏览54 评论0

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唯品会商品详情API接口通常返回结构化的JSON数据,包含商品核心信息、价格库存、多媒体资源等关键字段,以下是详细说明及示例:

一、核心数据结构

  1. 基础响应结构
    所有接口响应包含公共字段,用于标识请求状态:

    json{"code": 200,          // 状态码(200表示成功)"message": "success",  // 状态描述"data": {              // 核心业务数据// 商品详情字段(见下文)}}
  2. 商品详情核心字段

    • 商品基本信息

      json{"product_id": "123456789",  // 商品唯一ID"title": "夏季纯棉T恤",      // 商品标题"brand": "XX品牌",          // 品牌名称"category": "男装/上衣/T恤", // 商品分类路径"desc_short": "纯棉材质,透气舒适", // 简短描述"detail_url": "https://detail.vip.com/xxx.html" // 商品详情页链接}
    • 价格与库存

      json{"price": "99.00",            // 当前售价(字符串类型,避免精度丢失)"market_price": "199.00",    // 市场价(原价)"stock": 500,                // 当前库存数量"sale_stock_status": 1,      // 库存状态(1=有货,2=无货)"sales_count": 1200          // 累计销量}
    • 图片与多媒体

      json{"images": [                  // 商品图片列表(主图+轮播图)"https://img.vip.com/123.jpg","https://img.vip.com/456.jpg"],"pic_url": "https://img.vip.com/main.jpg", // 商品主图"video": "https://video.vip.com/xxx.mp4"  // 商品视频(如有)}
    • 商品属性

      json{"attributes": {              // 商品规格属性(如颜色、尺码)"color": ["白色", "黑色"],"size": ["S", "M", "L"]},"specifications": {          // 详细规格参数"材质": "纯棉","版型": "修身"}}
    • 时间信息

      json{"created_time": 1537845115000,  // 商品上架时间(Unix时间戳,毫秒级)"modified_time": 1683886534000 // 商品最后更新时间}

二、完整示例

json{"code": 200,"message": "success","data": {"product_id": "123456789","title": "夏季纯棉T恤","brand": "XX品牌","category": "男装/上衣/T恤","price": "99.00","market_price": "199.00","stock": 500,"sales_count": 1200,"images": ["https://img.vip.com/123.jpg","https://img.vip.com/456.jpg"],"attributes": {"color": ["白色", "黑色"],"size": ["S", "M", "L"]},"created_time": 1537845115000}}

三、关键点说明

  1. 状态码与错误处理

    • code=200 表示请求成功,其他值(如 400500)需结合 message 字段排查问题。

  2. 数据嵌套结构

    • 复杂数据(如图片、属性)以嵌套 JSON 对象或数组形式返回,需逐层解析。

  3. 时间戳格式

    • 时间字段通常为 Unix 时间戳(毫秒级),需转换为可读格式(如 datetime.fromtimestamp(1537845115000/1000))。

  4. 字段扩展性

    • 实际接口可能包含更多字段(如促销信息、物流规则),需参考唯品会官方文档。

四、应用场景

  1. 电商数据分析

    • 提取价格、销量、分类等数据,分析市场趋势。

  2. 竞品监控

    • 对比同类商品的价格、库存变化,优化定价策略。

  3. 应用开发

    • 在 APP 或网站中展示商品详情,提升用户体验。

  4. 价格预警

    • 实时监控商品价格,触发降价通知。


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