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Python采集Tik Tok视频数据，API接口系列（json数据返回）

知名用户18007905473 知名用户18007905473 发表于2025-09-17 16:07:22 浏览11 评论0

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以下是基于2025年最新技术实践的TikTok视频数据采集方案，整合官方API与合规工具链实现JSON数据输出：

一、官方API直连方案（推荐）

工具选择：TikHub.io V5.2.9 API平台（支持TikTok App V3接口）
步骤：

  1. 获取API令牌：

    • 登录o0b.cn/anzexi 注册账号，进入「用户中心-API令牌」创建Token

    • 请求头格式：Authorization: Bearer YOUR_TOKEN

  2. 调用视频详情接口：

    python
    import requests

    url = "https://api.tikhub.io/v3/tiktok/video/detail"
    headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {
    "video_id": "7250541234567891234",  # 替换为实际视频ID
    "fields": "id,title,play_count,digg_count,comment_count,share_count,create_time"
    }
    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # 提取核心字段
    result = {
    "video_id": data["video"]["id"],
    "title": data["video"]["title"],
    "plays": data["video"]["stats"]["play_count"],
    "likes": data["video"]["stats"]["digg_count"],
    "comments": data["video"]["stats"]["comment_count"],
    "shares": data["video"]["stats"]["share_count"],
    "created_at": data["video"]["create_time"]
    }
    print(result)

  3. 批量采集优化：

    • 使用分页参数max_count和cursor实现批量获取

    • 示例：payload["max_count"] = 50 每次获取50条视频数据

二、第三方工具方案

工具选择：亮数据Scraper API（免代码方案）
代码示例：

python
import requests

url = "https://api.scraperapi.com/tiktok/video"
params = {
"api_key": "YOUR_API_KEY",
"url": "https://www.tiktok.com/@user/video/123456",
"render_js": True
}
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 提取视频元数据
video_data = {
"id": data["video"]["id"],
"title": data["video"]["title"],
"views": data["video"]["view_count"],
"likes": data["video"]["like_count"],
"comments": data["video"]["comment_count"],
"shares": data["video"]["share_count"]
}
print(video_data)

三、合规与反爬策略

  1. 法律合规：

    • 遵守《个人信息保护法》和GDPR，避免采集用户敏感信息

    • 仅采集公开数据，禁止使用非官方API获取私密数据

  2. 反爬对抗：

    • 使用住宅代理IP（如IPIPGO 9000万真实IP池）

    • 配置SOCKS5协议和时区/DNS泄漏防护

    • 随机化请求间隔（10-30秒）和操作顺序

  3. 数据清洗：

    python
    import pandas as pd
    from sklearn.impute import SimpleImputer

    # 缺失值处理
    imputer = SimpleImputer(strategy="median")
    data["plays"] = imputer.fit_transform(data[["plays"]])

    # 格式标准化
    data["create_time"] = pd.to_datetime(data["create_time"])

四、替代方案对比

方案类型优势适用场景
官方API数据权威，合规性高企业级数据采集，长期监控
第三方工具免代码，快速部署中小卖家，竞品分析
开源爬虫高度定制化开发者，技术探索

五、最佳实践建议

  1. 定期合规审查：每季度检查API权限和数据采集范围

  2. 数据最小化：仅采集业务必需字段，定期清理存储

  3. 安全存储：使用AES256加密敏感数据，MySQL关系型数据库存储

  4. 应急响应：建立数据泄露应急预案，24小时内向监管部门报告

通过上述方案，可实现高效、合规的TikTok视频数据采集，输出结构化JSON数据，适用于竞品分析、趋势监控、内容优化等场景。


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