一、数据使用边界
官方API限制
禁止将数据用于转售、公开展示或竞品爬虫。
引用图片需二次上传至自有CDN，避免直接盗链沃尔玛服务器。
数据用途仅限内部比价、选品分析等合规场景。
权限门槛：沃尔玛官方仅向供应商开放商品详情API（如Item Content API），需签署EDX协议并成为认证供应商，个人开发者无法直接申请。
数据范围：官方API通常仅提供基础字段（如价格、库存、SKU信息），图文详情等富文本内容需通过非官方渠道获取。
合规红线：
非官方渠道风险
技术路径：通过抓取
https://www.walmart.com/api/restful/ich/v2/page/product接口，解压gzip并提取HTML描述。合规风险：违反沃尔玛
robots.txt规则（禁止高频抓取/api/路径），单IP频率需控制在≤30次/分钟，否则触发403封禁。优势：提供结构化数据（含长描述、短描述、规格参数），30分钟可集成。
风险：依赖服务商稳定性，可能因沃尔玛反爬机制中断服务。
第三方聚合服务（如ZenRows、ScrapeHero）：
自研逆向抓取：
二、频率限制管控
官方API限制
默认阈值：标准接口为每分钟5次请求、每小时2000次请求；高频接口（如商品详情查询）可能单独设置更严格阈值。
动态调节：促销活动期间，订单管理类接口可能临时下调阈值以均衡负载。
非官方渠道限制
IP池管理：使用AWS/阿里云弹性IP，出现429错误时自动熔断并退避5分钟。
请求头伪装：需维护Cookie、JSESSIONID等参数，避免被识别为爬虫。
第三方服务：按返回字段量计价，需控制调用频率以避免超额费用。
自研逆向抓取：
技术管控方案
使用批量API接口（如一次提交100条SKU查询），减少总调用次数。
首次重试延迟60秒，第二次120秒，第三次240秒，阶梯式降低服务端压力。
应用场景：控制每秒请求数，避免突发流量触发限流。
令牌桶算法：
pythonclass TokenBucket: def __init__(self, rate: int, capacity: int = None): self.rate = rate # 每秒生成的令牌数 self.capacity = capacity or rate # 令牌桶容量 self.tokens = self.capacity self.last_update = datetime.now() self.lock = asyncio.Lock() async def acquire(self): async with self.lock: now = datetime.now() delta = (now - self.last_update).total_seconds() new_tokens = delta * self.rate self.tokens = min(self.capacity, self.tokens + new_tokens) self.last_update = now while self.tokens < 1: wait_time = (1 - self.tokens) / self.rate await asyncio.sleep(wait_time) now = datetime.now() delta = (now - self.last_update).total_seconds() new_tokens = delta * self.rate self.tokens = min(self.capacity, self.tokens + new_tokens) self.last_update = now self.tokens -= 1
指数退避重试：
批量处理：
三、推荐方案
中小规模需求（日调用量<10k）
成本：2个调用积分即可获取全量字段（含长描述）。
效率：TTFB<700ms，UTF-8编码无需解压，30分钟可上线。
合规性：服务商已处理反爬机制，降低封禁风险。
优先选择第三方聚合服务（如ZenRows）：
大规模需求（日调用量≥100k）
技术要求：需维护IP池、Cookie轮换、限速逻辑，单请求耗时300-600ms。
合规风险：需严格遵守
robots.txt规则，避免法律纠纷。自研逆向抓取：
企业级需求
流程：通过合作伙伴门户提交限额提升申请，需提供业务场景说明、调用量测算模型及容灾方案。
审批周期：3-5个工作日，获批后新限额即时生效但受季度复审约束。
申请沃尔玛官方API权限：
